随着我国经济的快速发展,近年来的消费者市场瞬息万变,而消费者的需求也变得越来越丰富与个性化,为了及时的把握最新的市场动向趋势,满足不同消费者群体的不同需求,使得企业能够在新经济的信息支持和关系营销环境下,不断成长和发展,这就需要企业将消费者的市场进行细分,以解决所面临的问题。

1、利用数据分析用户的行为习惯

用数据来分析揣测用户的心理和一些习惯，让最真实的是让用户告诉你，需要什么，这些可以利用投票调查及问题提交等来实现，当然利用数据整合分析也是必然的，然后做出来AT来权衡利弊来对用户体验惊醒改善，和一些基本的产品定位及活动。

上书房信息咨询认为，数据分析应该两个层次：第一，产品数据分析。就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析，得出产品的功能展现是否完美。第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。

2、客户的购买行为分析

当用户在有了购买行为之后，就从潜在客户变成了价值客户，可以将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，可以基于运营数据对他们的交易进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销的可能性。

客户的购买行为分析，如传统的RFM模型，会员聚类，会员的生命周期分析，活跃度分析，这些都精准的运营都是非常重要的。

那么如何通过数据分析寻找目标消费人群呢？

总结为三点：

首先，从购买时间、商品、数量、支付金额等行为数据评价客户的价值。

其次，分析消费者的性别、年龄、地域分布

最后，看消费的爱好，分析他们的关联收藏、购买信息。

传统线下渠道获取消费者信息的方式一般是通过向数据公司购买数据，或者委托调研公司经过周密漫长的用户调研得出一份报告。而电商模式下，我们可以用更小成本获取海量交易数据，从购买时间、商品、数量、支付金额等行为数据评价客户的价值。